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                      蛇形機器人會參與戰爭嗎?

                      核心提示:對于困在廢墟里的人來說,不管什么形狀的救援人/機器人都是受到歡迎的,即使是鉸接式的蛇形機器人。ZMEELOK-3M是設計用于城市救援的模塊化平臺,由RTK在俄羅斯開發。它還可應用到軍事方面,比如機械傳感器進入洞穴中,來偵察更多受傷的人。
                      發布日期:2019-09-29   來源:網絡
                         對于困在廢墟里的人來說,不管什么形狀的救援人/機器人都是受到歡迎的,即使是鉸接式的蛇形機器人。ZMEELOK-3M是設計用于城市救援的模塊化平臺,由RTK在俄羅斯開發。它還可應用到軍事方面,比如機械傳感器進入洞穴中,來偵察更多受傷的人。
                       
                        美國海軍分析中心的顧問Samuel Bendett說:“這還只是個原型,但是我們可以看出俄羅斯軍隊不僅在創造性地考慮用新科技來幫助其軍隊人員,而且還在追隨以色列等其他先進軍隊的腳步,以色列軍隊早些時候也制造出了一個類似的蛇形機器人。”
                       
                        這個蛇形機器人的創造力的一部分來自模塊化設計,它的內部構造相同,每個模塊重為12盎司,長度和直徑都大約為3英寸。最前面的模塊起著頭部的作用,裝有照明燈、照相機和其他傳感器。據RTK所說,模塊的設計可以短至只有4個模塊,長至具有15個模塊。研發人員還表明,整個蛇形機器人可以通過任何一個模塊進行控制,只要模塊和遠程操控員保持連接即可。
                       
                        同樣也是美國外交政策委員會的俄羅斯問題研究員Bendett說:“這樣的機器人在城市和地下戰斗中可以說是非常有價值的:它可以在其他小型履帶式或輪式無人駕駛地面車(UGV)無法進入的地方爬行。毫無疑問,俄羅斯軍方將會測試這種機器人,鑒于國防部在敘利亞遇到了反阿薩德部隊使用的地下隧道。”
                       
                        “俄羅斯人還指出,根據他們自己在阿富汗的經驗以及美國在該國戰斗的經驗,這種隧道已經被反政府武裝人員廣泛使用。如今,俄羅斯軍隊開始在敘利亞的ISR中使用小型UGV了,比如Scarab,但是他們從沒創造出過屬于自己的蛇形機器人。”
                       
                      (圖片為Scarab,來源:網絡)
                       
                        的確,俄羅斯報紙《Izvestia》在一篇有關ZMEELOK-3M的報道中引用了阿富汗戰爭的俄羅斯退伍軍人代表Valery Yuriev的話,“蛇形機器人對于探明洞穴十分有用,因為派遣人類士兵進入地下戰斗可能會導致悲慘的結局。”
                       
                        洞穴一直是最難破解的領域之一,并且是軍用機器人的前沿領域。美國國防部高級研究計劃局還贊助過一系列項目,旨在更好地探索自動機器在救援和戰斗操作中的可能性。
                       
                        巖石的墻壁和地下的自然干擾使遠程控制變得困難。RTK指出ZMEELOK-3M的無線電控制范圍約為330英尺,最高速度約為1.6英尺/秒。這使它為步兵部隊提供了更有用的價值,不僅僅是可以來回移動、發現人員,然后返回帶著有用信息。
                       
                        考慮到無人機的動物模擬化,RTK感興趣的是開發陸用版本和ZMEELOK-AQUA的游泳潛水式移動設備。
                       
                        也許蛇形機器人中最有趣的地方就在于為其設想的傳感器類型。目前,狗的鼻子是世界上最強大的搜索和救援傳感器之一。RTK預計將來會推出新的ZMEELOK版本,它將把標準視頻和紅外傳感器與一種可以“嗅”到地下的新傳感器進行配對。
                       
                        因為如果有人被困在地下,他們想要看到什么東西可以作為救援的信號,蛇形機器人就可以派上用場了,而且這個機器人還是一個通過嗅覺來搜索人類的蛇形機器人。
                       
                       
                       
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